Es aqu donde entra en juego una herramienta de anlisis de datos masivos denominada data mining o minera de datos. Qu es el data mining? Para entender este concepto, que bebe de las ciencias de la computacin y la estadstica, es til entender la metfora contenida en el nombre. En estos das voy a estar publicando una serie de artculos relacionados con la minera de datos a peticin de una fiel lectora de este blog. Esta serie de artculos van a iniciar con un poco de teora relacionada con este tema, donde daremos una explicacin detallada de que es, que tcnicas se utilizan, que otras tecnologas se encuentran desarrolladas sobre esta plataforma tecnolgica.

Direccin:

Objetivos: En este curso el estudiante ser capaz de: 1. Entender la necesidad de la utilizacin de modelos, algoritmos, software especial para el descubrimiento de conocimiento en grandes volmenes de datos.2. Conocer la Metodologa para el Desarrollo de Proyectos en Minera de Datos CRISP-DM.

Short description: Tcnicas de Minera de Datos, incluyendo redes Bayesianas y neuronales, y aplicaciones en meteorologa y clima en problemas de diagnstico y prediccin La Minera de Datos (Data Mining) es el proceso de extraer informacin no trivial y potencialmente til a partir de grandes conjuntos de datos disponibles en las ciencias experimentales (registros histricos de

La minera de datos o data mining es un conjunto de tcnicas y tecnolgicas que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automtica o semiautomtica, con el fin de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en

Un algoritmo de minera de datos es un conjunto de clculos y reglas heursticas que permite crear un modelo de minera de datos a partir de los datos. Para crear un modelo, el algoritmo analiza primero los datos proporcionados, en busca de tipos especficos de patrones o tendencias.

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Cochilco publica Anuario de Estadsticas del Cobre y

Este documento contiene estadsticas de produccin y exportaciones mineras, datos de empleo y remuneraciones de los ltimos 20 aos. Adems, incluye indicadores de competitividad de las diez principales empresas de la minera privada en Chile ms Codelco, tales como el ndice de costos totales unitarios de cobre y otro de productividad laboral de dotacin propia.

En esta seccin se presentan las estadsticas econmicas del sector minero-metalrgico, el cual comprende los subsectores de minera extractiva y metalurgia; este ltimo se basa en los procesos de fundicin y refinacin del mineral extrado. Cabe destacar que

La minera de datos (DM) por las siglas en ingls data mining (es la etapa de anlisis de Knowledge Discovery in Databases o KDD) es el proceso de extraer conocimiento til y comprensible, previamente desconocido, desde grandes cantidades de datos almacenados en distintos formatos, es un campo de las ciencias de la computacin.

Mineria de datos 1. Trabajo de Investigacin Tema: Minera de Datos Arequipa - Per 2. INTRODUCCIN La minera de datos es una nueva tecnologa de manejo y anlisis de informacin que aprovecha la capacidad existente hoy da de procesamiento, almacenamiento y transmisin de datos a gran velocidad

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Abstract Este trabajo presenta un anlisis de distintas tcnicas estadsticas existentes para la minera de textos, como son el Modelo de Espacio Vectorial Semntico, el Anlisis de Semntica Latente y la Asignacin de Dirichlet Latente. Se explican tcnicas

Un algoritmo de minera de datos es un conjunto de clculos y reglas heursticas que permite crear un modelo de minera de datos a partir de los datos. Para crear un modelo, el algoritmo analiza primero los datos proporcionados, en busca de tipos especficos de patrones o tendencias.

Transformacin Digital. Consultora de datos. Plataforma de datos. Plataformas de apoyo a la decisin basado en Inteligencia Artificial. Consultora en Industria 4.0 y Smart City. Big Data e Inteligencia Artificial. Especialistas en Machine Learning, Deep Learning y

Minera de datos

La minera de datos o exploracin de datos (es la etapa de anlisis de Knowledge Discovery in Databases o KDD) es un campo de la estadstica y las ciencias de la computacin referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volmenes de conjuntos de datos.[1] [2] Utiliza los mtodos de la inteligencia artificial

Conocer de manera general las tcnicas y enfoques del proceso genearl de Minera de Datos. Se conocen los fundamentos y conceptos necesarios de cada una de las etapas del proceso. Se explora el uso de fuentes de datos para anlisis y toma de decisiones resultantes de tareas de clasificacin, prediccin o agrupamiento.

Tcnicas de Minera de Datos como alternativa a las Tcnicas Estadsticas de Discriminacin y Clasificacin Multivariadas Clsicas Maria Paula DIESER(1), Mara Cristina MARTN(2), Erica SCHLAPS, Vanina Celeste BOLAO, Lorena CAVERO, Mara de los

Si bien el ambiente de trabajo dentro de la mina puede ser difcil, la Oficina de Estadsticas Laborales indica que los salarios de la minera pueden ser muy lucrativos. Expertos en Plvora Dentro de una mina existen profesionales entrenados que utilizan explosivos para eliminar las capas de roca de los depsitos de mineral.

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En la pasada dcada hemos asistido a la irrupcin de un nuevo concepto en el mundo empresarial: el data mining (minera de datos). Algunas empresas han implementado unidades de minera de datos estrechamente vinculadas a la direccin de la empresa y en los foros empresariales las sesiones dedicadas a la minera de datos han sido las protagonistas.

En la minera de datos, se coleccionan los datos y se espera que de ellos emerjan hiptesis. Se busca que los datos describan o indiquen por qu son como son. Luego entonces, se valida esa hiptesis inspirada por los datos en los datos mismos, ser numricamente significativa,

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Podemos definir la minera de datos como un conjunto de tcnicas encaminadas al descubrimiento de la informacin contenida en grandes conjuntos de datos. Se trata de analizar comportamientos, patrones, tendencias, asociaciones y otras caractersticas..

2011/10/1Uno de los aspecto importantes dentro de la minera de datos, est en el uso que se puede dar en rea de marketing o reas de riesgo de una empresa, este propsito lo podemos llevar a cabo con el anlisis de conglomerados (cluster en terminologa inglesa) es el agrupar las observaciones de forma que los datos sean muy homogneos dentro de los grupos (mnima varianza) y que estos